Barebone Google Coral 4GB Dev 0.5 watts/TOPS -Verde

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Características principales

  • Una placa de desarrollo para crear rápidamente prototipos de productos de aprendizaje automático en el dispositivo. Escale desde el prototipo hasta la producción con un sistema en módulo (SoM) extraíble
  • Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (teraoperaciones) por segundo (TOPS); utilizando 0,5 vatios por cada TOPS (2 TOPS por vatio)
  • Proporciona un sistema completo: una computadora de placa única con conectividad inalámbrica SoC + ML +; todo en la placa con un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel; para que pueda ejecutar sus herramientas Linux favoritas con esta placa
  • Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear modelos desde cero. Los modelos de TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU
  • Admite el borde de la visión automática: cree e implemente fácilmente Rápido; Modelos de clasificación de imágenes personalizados de alta precisión para su dispositivo con borde de visión automática
  • Construya e implemente fácilmente y rápidamente; modelos de clasificación de imágenes personalizadas de alta precisión en su dispositivo con AutoML Vision Edge
  • Acelerador Ml: Coprocesador de TPU de Google Edge

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Una placa de desarrollo para crear rápidamente prototipos de productos de aprendizaje automático en el dispositivo. Escale desde el prototipo hasta la producción con un sistema en módulo (SoM) extraíble. Realiza inferencias ML de alta velocidad: el coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones (teraoperaciones) por segundo (TOPS); utilizando 0,5 vatios por cada TOPS (2 TOPS por vatio). Proporciona un sistema completo: una computadora de placa única con conectividad inalámbrica SoC + ML +; todo en la placa con un derivado de Debian Linux que llamamos Mendel; para que pueda ejecutar sus herramientas Linux favoritas con esta placa. Admite TensorFlow Lite: no es necesario crear modelos desde cero. Los modelos de TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en Edge TPU. Admite el borde de la visión automática: cree e implemente fácilmente Rápido; Modelos de clasificación de imágenes personalizados de alta precisión para su dispositivo con borde de visión automática. Construya e implemente fácilmente y rápidamente; modelos de clasificación de imágenes personalizadas de alta precisión en su dispositivo con AutoML Vision Edge. Acelerador Ml: Coprocesador de TPU de Google Edge

Peso 0.1 kg
Dimensiones 15 × 5 × 15 cm
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Nuevo

UPC

193575011288

EAN

0193575011288

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